W ostatni weekend w Londynie odbyły się protesty popierające Palestynę i Izrael, podczas których Metropolitan Police zastosowała technologię rozpoznawania twarzy. Celem było zidentyfikowanie osób niosących obraźliwe plakaty, banery oraz popełniających inne rodzaje wykroczeń.
W sobotę kampania Palestine Solidarity i inne grupy zorganizowały marsz popierający Palestynę, a w niedzielę odbył się kolejny wiec popierający Izrael na placu Trafalgar w Londynie. Przed wydarzeniami policja ogłosiła, że będzie stosować rozpoznawanie twarzy, aby porównywać zdjęcia z kamer CCTV oraz obrazy udostępniane w mediach społecznościowych z bazą danych obrazów przechowywanych w systemie policyjnym.
Podczas protestu pro-palestyńskiego aresztowano łącznie sześć osób. W sumie policja aresztowała 29 osób, w tym za nawoływanie do nienawiści rasowej, inne przestępstwa motywowane rasowo, przemoc i napaść na funkcjonariusza policji. Zastosowanie tej technologii przez brytyjskie siły policyjne wzrosło mimo krytyki ze strony niektórych ustawodawców, organizacji pozarządowych i ekspertów ds. polityki.
Policja Metropolitalna podkreśliła, że niektóre z wyświetlanych na protestach znaków, banerów i okrzyków mogły prowadzić do przestępstw na tle religijnym lub rasowym, w tym tych z antysemickimi sloganami i popierającymi Hamas, który jest uznawany za organizację terrorystyczną w Wielkiej Brytanii
Zastosowanie technologii rozpoznawania twarzy w kontekście protestów wywołuje wiele kontrowersji i debat na temat równowagi między bezpieczeństwem a prywatnością, a także o prawach obywatelskich i wolności słowa.
Technologia rozpoznawania twarzy, wykorzystywana przez londyńską policję, to zaawansowany system biometryczny, który umożliwia identyfikację osób na podstawie unikalnych cech ich twarzy. Oto główne aspekty tej technologii:
- Zbieranie danych: System rozpoznawania twarzy zbiera wizualne dane z różnych źródeł, takich jak kamery CCTV rozlokowane w miejscach publicznych, czy zdjęcia umieszczane w mediach społecznościowych.
- Analiza cech twarzy: Technologia analizuje specyficzne punkty i cechy twarzy, takie jak odległość między oczami, kształt nosa, kontury ust, struktura kości policzkowych i inne. Każda twarz ma unikalny “mapowanie” tych punktów, które system wykorzystuje do identyfikacji.
- Porównanie z bazą danych: Po zebraniu i analizie danych, system porównuje obrazy z bazą danych zawierającą zdjęcia osób poszukiwanych lub monitorowanych przez policję. Ta baza może zawierać zdjęcia osób, które zostały wcześniej aresztowane lub są podejrzane o przestępstwa.
- Identyfikacja i działanie: Jeśli system znajdzie dopasowanie, policja otrzymuje powiadomienie i może podjąć odpowiednie kroki, na przykład aresztować osobę lub przeprowadzić dalsze dochodzenie.
- Prawne i etyczne implikacje: Używanie tej technologii budzi debaty dotyczące prywatności, praw obywatelskich i potencjalnych błędów w identyfikacji. Krytycy obawiają się, że może ona prowadzić do nadmiernej inwigilacji i dyskryminacji, szczególnie w kontekście monitorowania zgromadzeń publicznych i protestów.
- Rozwój i dokładność: Technologia rozpoznawania twarzy ciągle się rozwija, stając się coraz dokładniejsza i szybsza. Jednak wciąż istnieją wyzwania techniczne, takie jak różnice w oświetleniu, jakości obrazu czy zmiany w wyglądzie osób (np. broda, okulary).
W Londynie, wykorzystanie tej technologii przez policję podczas protestów ma na celu identyfikację osób naruszających prawo, jednak jednocześnie podnosi ważne kwestie dotyczące balansu między bezpieczeństwem publicznym a ochroną prywatności i swobód obywatelskich.
