Wielka wojna o chipy: rozgrywka technologiczna między USA a Chinami

W epoce cyfrowej, gdzie technologia kształtuje każdy aspekt naszego życia, półprzewodniki - serce nowoczesnych urządzeń elektronicznych - stały się przedmiotem globalnej rywalizacji. Ta rywalizacja, często określana jako "wojna o chipy", szczególnie zaostrzyła się między dwoma supermocarstwami - Stanami Zjednoczonymi a Chinami. Inspiracją do głębszego zrozumienia tego konfliktu jest książka Chrisa Millera "Wielka Wojna o Chipy". Rola Półprzewodników Półprzewodniki to nie tylko podstawa smartfonów i komputerów. Odgrywają kluczową rolę w sektorze obronnym, w produkcji samochodów, sprzętu AGD i wielu innych. W erze Internetu Rzeczy, gdzie coraz więcej urządzeń łączy się ze sobą, znaczenie półprzewodników rośnie eksponencjalnie. USA vs Chiny - Strategiczna Rywalizacja USA, od dawna lider w technologii półprzewodnikowej, z Silicon Valley jako swoim technologicznym epicentrum, stoi w obliczu rosnącej konkurencji ze strony Chin. Chiny, dążąc do technologicznej samowystarczalności i globalnego liderowania, inwestują ogromne sumy w rozwój własnego przemysłu półprzewodnikowego. Wpływ Polityki i Gospodarki Relacje między USA a Chinami są kluczowe…

Czytaj dalej
Zakaz eksportu chipów przez USA uederza w Chińskie startupy AI, oszczędzając duże firmy technologiczne

Zakaz eksportu chipów przez USA do Chin wpływa negatywnie na chińskie startupy AI, ale nie na duże firmy technologiczne. Przed zakazem, chińskie giganty technologiczne, jak Baidu, ByteDance, Tencent i Alibaba, gromadziły zaawansowane układy graficzne GPU w oczekiwaniu na rosnącą wojnę technologiczną między narodami​​. Baidu zabezpieczyło wystarczającą ilość chipów AI, aby kontynuować szkolenie swojego odpowiednika ChatGPT, Ernie Bot, przez "następne jeden lub dwa lata"​​. Te firmy zamówiły również około 100 000 jednostek procesorów A800 Nvidia, co kosztowało je około 4 miliardów dolarów, a także zakupiły chipy GPU o wartości 1 miliarda dolarów, które mają zostać dostarczone w 2024 roku​​. Te duże inwestycje mogą odstraszać wiele startupów od wejścia w wyścig LLM (Language Learning Models). W przypadku młodych przedsiębiorstw, które szybko zabezpieczają duże inwestycje, wyjątki są możliwe. Na przykład 01.AI, założone przez znanego inwestora Kai-Fu Lee, nabyło znaczną liczbę wysokowydajnych chipów do wnioskowania poprzez pożyczki i już spłaciło swój dług po pozyskaniu…

Czytaj dalej